Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) prend de plus en plus d’importance, Hello Bank!, la filiale de BNP Paribas, s’engage dans une expérimentation unique. En effet, elle teste une nouvelle version de son robot conversationnel auprès d’une centaine de clients volontaires. Bien que le secteur bancaire semble naturellement adapté à l’intégration de l’IA, il apparaît que la révolution numérique attendue ne s’est pas encore pleinement materialisée. Les cas d’usage se multiplient, mais leur application reste pour l’instant concentrée sur des tâches en amont, éloignées du contact direct avec la clientèle.
Le paysage technologique actuel, marqué par l’émergence de ChatGPT en novembre 2022, offre un aperçu fascinant des possibilités offertes par l’IA dans le secteur bancaire. Après deux années d’évolutions rapides, il devient essentiel de se demander : où en sont réellement les banques dans cette quête de transformation numérique ? Pour Mathieu Gosselin, du cabinet de conseil Bartle, “On est dans une phase d’atterrissage de la ‘hype’ ».
Ce constat souligne l’importance d’un décalage entre les attentes initiales et la réalité observable.
L’Intelligence Artificielle : Application actuelle dans le secteur bancaire
Les banques, à l’instar de BNP Paribas, bénéficient d’une multitude de cas d’utilisation de l’IA. Au total, BNP Paribas aurait déjà plus de 750 applications implantées toutes branches confondues, tandis que la Société Générale évoque 300 cas. L’enjeu réside désormais dans l’élargissement de l’utilisation de ces technologies. De nombreuses applications concernent essentiellement des interactions sans contact direct avec les clients. Par exemple, l’IA est déjà capable d’examiner des dossiers de crédit immobilier, une tâche laborieuse nécessitant l’analyse de documents variés et souvent complexes.
En outre, elle peut éplucher les données communiquées par les entreprises pour dresser un bilan énergétique des bâtiments qu’elles possèdent. Ces premiers pas montrent que, même si l’IA progresse, son déploiement reste principalement concentré sur des tâches administratives plutôt que sur l’amélioration de l’expérience client directe.
Les bénéfices des applications IA
En dépit de cette lenteur d’adoption, les avantages de l’intégration de l’IA dans le secteur bancaire sont indéniables. L’automatisation des processus grâce à des logiciels intelligents permet non seulement de réduire les coûts opérationnels, mais aussi d’augmenter l’efficacité et la précision dans la gestion des demandes de crédit. Imaginez un employé qui passerait des heures à traiter des documents ; avec l’IA, cette tâche peut être simplifiée et accélérée, permettant au personnel de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Les perspectives d’évolution
Alors que le potentiel de l’IA dans le secteur bancaire semble immense, une question demeure : comment ces technologies peuvent-elles être mises au service d’une relation client plus riche ? La phase actuelle pourrait constituer une plateforme d’apprentissage, où les banques ajustent leurs stratégies à la lumière des retours d’expérience des clients, des résultats obtenus et des défis rencontrés. “La révolution est bien là, même si elle est plus lente qu’on ne l’aurait pensé”, souligne Yves Tyrode, le directeur général digital et paiements de BPCE. Pour un avenir prometteur, l’implication croissante des acteurs du secteur dans ces technologies pourrait marquer un tournant significatif.
Alors qu’Hello Bank! déploie son robot conversationnel, l’espoir est de voir ces innovations transformer le paysage bancaire, améliorant ainsi la satisfaction client dans les années à venir.
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